數(shù)字化正在以不可逆的趨勢(shì)推動(dòng)各行各業(yè)加速發(fā)展，“數(shù)據(jù)”成為串聯(lián)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新引擎，產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)的加速融合也帶來(lái)了更多發(fā)展新機(jī)遇。這也是日前舉行的2023外灘大會(huì)上，來(lái)自零售、能源、科技等領(lǐng)域的嘉賓熱烈交流的話題。

　　瀘州老窖是國(guó)內(nèi)知名的白酒品牌。在沒(méi)有數(shù)字化之前，像瀘州老窖這類零售企業(yè)無(wú)法直接觸達(dá)消費(fèi)者，難以洞察消費(fèi)者的喜好。日常專注于產(chǎn)品質(zhì)量的精益求精，也容易因?yàn)椤安涣私饪蛻簟倍ナ袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　瀘州老窖股份有限公司信息總監(jiān)蘇王輝表示，近年來(lái)，瀘州老窖充分應(yīng)用數(shù)據(jù)技術(shù)，在保護(hù)用戶隱私的基礎(chǔ)上提煉出了多種多樣的消費(fèi)者標(biāo)簽，結(jié)合直播、電商等形式強(qiáng)化了公司與不同消費(fèi)者的鏈接，實(shí)現(xiàn)了“酒香也要巷子寬、巷子準(zhǔn)”。

　　消費(fèi)體驗(yàn)在改變，經(jīng)銷渠道也因?yàn)閿?shù)字化的加入降低了經(jīng)營(yíng)成本。瀘州老窖通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)記錄每一單酒的訂單、物流數(shù)據(jù)，從而降低金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控成本，把低息、便捷的貸款引入到了渠道經(jīng)銷商。不久前，瀘州老窖與螞蟻集團(tuán)達(dá)成了戰(zhàn)略合作，其中首要的合作內(nèi)容就是“產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融”。

　　通過(guò)將區(qū)塊鏈、數(shù)字人民幣用于產(chǎn)業(yè)支付，螞蟻集團(tuán)幫助瀘州老窖從對(duì)下游一級(jí)經(jīng)銷商的賦能穿透到二級(jí)，甚至直達(dá)終端門店。螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官井賢棟說(shuō)，區(qū)塊鏈構(gòu)建了一套立體、可信的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，這是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作的基礎(chǔ)，區(qū)塊鏈技術(shù)疊加數(shù)字人民幣，和智能合約綁定，讓業(yè)務(wù)流和資金流實(shí)現(xiàn)了無(wú)縫鏈接，產(chǎn)業(yè)的效率會(huì)通過(guò)技術(shù)的變革得到極大提升。

　　作為深耕電力能源行業(yè)的老兵，上海華能電子商務(wù)有限公司副總經(jīng)理黃云飛對(duì)近年來(lái)能源數(shù)字化成果深有感觸。他表示，基于數(shù)字技術(shù)，整個(gè)物流交付過(guò)程實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化的驅(qū)動(dòng)，人工智能實(shí)現(xiàn)了偏遠(yuǎn)地方的無(wú)人化巡檢，區(qū)塊鏈技術(shù)為產(chǎn)業(yè)金融提供了可信數(shù)據(jù)支撐。

　　未來(lái)，基于區(qū)塊鏈等數(shù)據(jù)技術(shù)開展碳資產(chǎn)管理，可以構(gòu)筑起能源電力行業(yè)碳排放的數(shù)據(jù)體系。以此為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)技術(shù)可以驅(qū)動(dòng)整個(gè)行業(yè)朝著綠色、低碳方向轉(zhuǎn)型。

　　今年以來(lái)，人工智能（AI）熱度持續(xù)攀升，近半年內(nèi)全球近百家公司、機(jī)構(gòu)相繼發(fā)布大語(yǔ)言模型相關(guān)產(chǎn)品。寫詩(shī)、作畫是普通受眾對(duì)大模型的直觀感受，但是大模型距離產(chǎn)業(yè)還有多遠(yuǎn)？

　　軟通動(dòng)力是一家數(shù)字技術(shù)服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)廠商。在AI應(yīng)用創(chuàng)新方面，軟通動(dòng)力已成功為超過(guò)27家客戶提供大模型相關(guān)服務(wù)，為企業(yè)大模型落地及生產(chǎn)力提升提供“最后一公里服務(wù)”。

　　軟通動(dòng)力集團(tuán)高級(jí)副總裁李慶法舉例說(shuō)，平臺(tái)“屏蔽”了技術(shù)壁壘，讓大模型產(chǎn)品變成了可視化、易配合的平臺(tái)，降低了企業(yè)的使用門檻。此外，軟通還在做行業(yè)數(shù)據(jù)語(yǔ)料的準(zhǔn)備，包括模型精調(diào)以及模型數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等?！拔覀冞€可以幫助企業(yè)做整個(gè)大模型的訓(xùn)練服務(wù)，包括最后落地場(chǎng)景，甚至讓用戶自行應(yīng)用，這樣才能真正提高實(shí)體企業(yè)的應(yīng)用水平?！?/span>

　　AI席卷全球，并在逐漸滲透進(jìn)實(shí)體產(chǎn)業(yè)。麥肯錫中國(guó)區(qū)主席、全球資深董事合伙人倪以理預(yù)測(cè)，生成式AI的技術(shù)風(fēng)暴有望開啟一場(chǎng)關(guān)系到未來(lái)8~10年的新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革。

　　“AI對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的潛在收益將達(dá)到25萬(wàn)億美元，是當(dāng)前所有企業(yè)最重要的賽道之一，但這個(gè)時(shí)代剛剛開始?！彼e例說(shuō)道，在高科技行業(yè)，該技術(shù)每年可以額外創(chuàng)造2400億至4600億美元價(jià)值；在零售和消費(fèi)品領(lǐng)域，每年可達(dá)2400億至3900億美元；在整個(gè)銀行業(yè)，每年可達(dá)2000億至3400億美元。與此同時(shí)，生成式AI可以大幅促進(jìn)生產(chǎn)力提升，并提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)。